03 / DIGITAL & AI

数智开发

以数据和 AI,打开品牌经营的新可能。

从业务流程与使用场景出发,把用户经营、体验反馈、内容协作和客户服务落实为适用的数字产品与工具。结合 AIGC、虚拟技术及数据中台建设,让技术选择有业务依据,让系统中的信息能够支持团队协作与持续改进。

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服务场景示意
能力增长数智·效能数据资产

以数据和 AI,打开品牌经营的新可能。

8 项专业服务
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数字化产品开发

从用户任务和业务目标梳理产品需求,完成流程设计、交互原型与功能开发。围绕关键使用路径安排测试和验收,明确上线后的管理与迭代方式,使数字产品既能承接前端体验,也能适应团队的实际工作流程。

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用户管理工具

围绕用户识别、分层、互动记录与关系维护,梳理管理流程和工具需求。配置用户标签、任务与服务记录,衔接会员或运营场景,让相关团队能够依据一致的信息开展服务,并查看各阶段的用户变化与工作进展。

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体验管理工具

在购买、使用与服务等关键环节设置体验反馈入口,统一问题分类、评价指标和处理流程。将调查、意见记录与改进任务衔接起来,让团队能够看到体验问题出现在哪里、由谁处理,以及改进后需要追踪的变化。

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内容管理工具

围绕内容的创建、审核、存储、分发与更新,设计统一的分类和协作流程。管理素材版本、使用状态和发布任务,便于不同团队查找并复用合适内容,让品牌表达在多渠道运营中保持清晰、有序且便于维护。

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客服管理工具

根据咨询、售后与投诉处理等场景,梳理客服接入、分派、处理和跟进流程。把用户信息、服务记录与知识内容组织到日常工作中,明确工单状态和协作责任,便于团队追踪问题进度并复盘常见服务需求。

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AIGC

围绕内容构思、文案初稿、视觉探索或知识问答等具体任务,评估生成式工具的适用方式。将品牌资料、提示模板、人工审校与效果评估纳入工作流程,形成团队可以复用、维护和逐步调整的辅助生产能力。

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虚拟技术

根据品牌展示、产品讲解与互动体验的需要,规划虚拟场景、数字内容和参与方式。结合设备、使用环境与传播渠道设计体验原型,明确内容制作、交互开发及运营需求,让虚拟技术服务于清晰的用户任务。

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数据中台

从业务需要回答的问题出发,梳理数据来源、字段口径和使用流程,规划采集、整合与管理方式。建立能够被业务理解的指标和数据服务,支持用户分析、运营看板及工具协同,使分散信息形成可持续维护的基础。

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AIGC × BRAND GEO

品牌价值,延伸至 AI 的认知与推荐。

结合 Eco GEO 的 AIBE 品牌诊断、GEO 策略与 KNIT 可信知识网络,把真实、准确的品牌信息组织为可被理解和引用的内容资产。

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